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摘要:
利用2014年7月Landsat 8数据,基于RS和GIS技术对天津市津南区气象灾害进行了风险区划。结果表明:基于RS技术提取的天津市津南区高精度土地利用分类,为气象灾害评价提供了重要的基础数据;运用GIS技术将2004—2014年天津市津南区的气象观测数据、地理环境和历史灾情等基础数据整合,采用层次分析法、风险指数法及综合加权法等方法建立了二级评价指标体系,分别从致灾因子、孕灾环境、承载体脆弱性和灾害防御措施4个一级指标展开,建立了津南区各种气象灾害的风险评估模型,绘制了天津市津南区气象灾害综合风险区划图。天津市津南区气象灾害高风险区主要集中分布在人口密度大、工业产业密集及灾害防御能力薄弱的区域,如城区和大片农业种植区;而人口少和经济密度低的区域对各种气象灾害反应不敏感,属于气象灾害低风险区。
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文献信息
篇名 基于RS和G IS天津市津南区气象灾害风险区划研究
来源期刊 气象与环境学报 学科 地球科学
关键词 RS 土地利用 GIS技术 气象灾害 风险区划
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-121
页数 6页 分类号 P429
字数 5046字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-503X.2016.06.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭军 56 2509 20.0 50.0
2 梁冬坡 1 3 1.0 1.0
3 孙治贵 3 13 2.0 3.0
4 郭玉娣 1 3 1.0 1.0
5 王静 1 3 1.0 1.0
6 徐俊德 4 13 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
RS
土地利用
GIS技术
气象灾害
风险区划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
气象与环境学报
双月刊
1673-503X
21-1531/P
大16开
沈阳市和平区长白南路388号
1984
chi
出版文献量(篇)
2198
总下载数(次)
5
总被引数(次)
19938
论文1v1指导