决策树算法在分类预测中的应用与优化

• 作者: 彭梦晶 葛朋
• 来源期刊: 山东农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 决策树算法 分类预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 936-939
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 3404字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2324.2016.06.025

摘要

决策树是一类常见的机器学习方法,具有属性结构和较好的分类预测能力,可以根据既定规则完成基本的决策任务.本文阐述了决策树算法的基本思想,并以某银行信贷问题为例,分析了决策树算法在应用中遇到的一些问题,最后给出了性能调优方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭梦晶	重庆市中医院设备处	6	39	4.0	6.0
2	葛朋	重庆市中医院信息科	4	16	2.0	4.0