具有趋势变异的非一致水文序列重现期计算研究

• 作者: 史黎翔 宋松柏
• 来源期刊: 水力发电学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水文频率分析 非一致性 时变参数模型 重现期
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 40-46
• 分类号: P333.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.11660/slfdxb.20160505

摘要

气候变化和人类活动会导致水文序列的非一致性,而非一致水文序列的重现期计算方法并没有统一.本文对比了传统重现期、基准年重现期、基于事件发生时间期望(EWT)的重现期和通过序列成分分析法计算的重现期,以探讨具有趋势变异的非一致水文序列重现期计算方法.以渭河流域林家村站年径流量序列为例,构建时变参数概率模型,计算各类重现期相应的设计年径流量.结果表明,传统重现期计算方法用单一分布无法准确描述含有趋势变异的水文序列.在研究区年径流量呈现减小趋势的背景下,小径流量事件发生概率增大,但大重现期相应的设计年径流量并没有逐年减小.EWT重现期较基准重现期考虑了趋势变异的影响,而基准重现期计算简单.文中方法以期为非一致性水文序列频率分析提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	130	1614	21.0	34.0
2	史黎翔	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	2	30	2.0	2.0