基于振动信号二维特征向量的配变铁心故障诊断

• 作者: 卢国仪 宋仕江 郭谋发 魏晓莹
• 来源期刊: 电气技术
• 关键词: 配变铁心 振动信号 HHT带通滤波 二维特征向量 RBF_SVM
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 字数: 4125字
• 语种: 中文

摘要

配电变压器油箱表面蕴含着丰富的铁心振动信号,能够直接体现铁心的工作状况.通过希尔伯特黄(Hilbert-Huang Transform,HHT)带通滤波提取配电变压器铁心振动信号主成分,而后利用HHT二次带通滤波对配变铁心振动信号进行时频分解,分别求取各子频带所对应的能量值和重心频率,构成振动信号的二维特征向量.通过空载试验测得配变铁心在铁心正常、两点接地、铁心松动、接地不良等4种典型情况下的振动信号,对所测多组振动信号的二维特征向量做SVM分类.结果表明该特征向量能够准确、有效地表征配变铁心的各种状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭谋发	福州大学电气工程与自动化学院	114	817	15.0	24.0
2	卢国仪		3	18	2.0	3.0
3	魏晓莹	福州大学电气工程与自动化学院	1	4	1.0	1.0