机载LiDAR点云定量化局部结构信息分析

• 作者: 吴云 曹志民 谷延锋
• 来源期刊: 地理空间信息
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析 机载LiDAR 局部结构分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术热点研究
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 分类号: P237.3
• 字数: 1921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4623.2016.02.003

摘要

提出一种基于特征值的机载LiDAR数据定量化局部信息量分析方法。通过引入多项策略改进了传统主成分分析（PCA）点云局部结构分析对噪声敏感的缺点，利用这种鲁棒性很强的PCA局部结构分析结果，从信息论的角度给出了一种点云局部结构定量化分析的新方法。实验结果表明，该方法能够有效实现对机载LiDAR点云数据结构信息量的有效分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴云	东北石油大学电子科学学院	14	25	3.0	4.0
2	曹志民	东北石油大学电子科学学院	22	23	3.0	3.0
4	谷延锋	哈尔滨工业大学电子与信息工程学院	24	349	11.0	18.0