矩形盒拉深变压边力加载规律及预测

• 作者: 侯建文 刘海静 朱培 李奇涵 李笑梅 王红强
• 来源期刊: 精密成形工程
• 学科: 工学
• 关键词: 矩形盒件 变压边力 拉深成形 神经网络 预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 工艺优化设计
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TG386
• 字数: 1736字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6457.2016.04.006

摘要

目的：解决板料拉深过程中出现拉裂、起皱、拉深不充分等缺陷的问题。方法利用专业分析板料成形的软件Dynaform，研究分析了非轴对称件矩形盒，在几种典型的变压边力下的拉深成形性能，获得了成形效果较好的加载模式，进而利用仿真软件Dynaform获取了样本数据。结果建立了矩形盒拉深成形变压边力网络模型并对其学习训练，最后对神经网络预测结果及仿真结果所得到的变压边力加载曲线进行多项式拟合，获取了最佳压边力控制曲线。结论在板料拉深过程中，通过控制压边力的大小，能够较好地发挥材料的流动性，改善制件的最终成形效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李奇涵	长春工业大学机电工程学院	45	138	7.0	10.0
2	王红强	长春工业大学机电工程学院	4	30	2.0	4.0
3	刘海静	长春工业大学机电工程学院	6	50	4.0	6.0
4	李笑梅	长春工业大学机电工程学院	4	30	2.0	4.0
5	侯建文	长春工业大学机电工程学院	4	31	2.0	4.0
6	朱培	长春工业大学机电工程学院	5	32	2.0	5.0