基于GA优化AR-LSSVR组合模型在区域降雨量预测中的应用研究

• 作者: 丁星臣 刘琦峰 徐淑琴 路豪杰 陈际旭
• 来源期刊: 节水灌溉
• 学科: 农学
• 关键词: 时间序列 最小二乘支持向量机 遗传算法 交叉验证 年降雨量
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 水环境与水资源
• 页码范围: 81-84
• 页数: 4页
• 分类号: S271|TV125
• 字数: 3540字
• 语种: 中文

摘要

为了提高地区降雨量的预测精度,提出遗传算法优化的时间序列最小二乘支持向量机回归组合模型。首先利用时间序列分析法对858农场年降雨量数据进行拟合,其次对拟合后实际数据与拟合数据产生的绝对误差运用最小二乘支持向量机进行训练,较好地解决了小样本、高维数、非线性和局部极小问题,同时避开了传统的网格搜索法在大范围内寻找参数费时等缺点,采用遗传算法寻找最佳的惩罚参数c和核函数参数g,训练结果与实际测量值接近,预测精度较高,并对未来3 a的降雨量进行了预测,为858农场未来水资源规划、合理制定灌溉制度、抗旱防涝提供了重要的科学依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐淑琴	东北农业大学水利与建筑学院	68	337	10.0	15.0
2	路豪杰	东北农业大学水利与建筑学院	5	27	3.0	5.0
3	丁星臣	东北农业大学水利与建筑学院	7	33	3.0	5.0
4	陈际旭	东北农业大学水利与建筑学院	2	7	1.0	2.0
5	刘琦峰	东北农业大学水利与建筑学院	2	3	1.0	1.0