基于PCA的彩色印刷图像色彩分割算法

• 作者: 哀薇 李向阳 郭健
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 色彩分割 主成分分析 分水岭算法 K均值聚类
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与应用
• 页码范围: 211-213,217
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2016.03.057

摘要

针对彩色图像的印刷过程中,原图像的色彩分割问题,提出了基于PCA(主成分分析)并结合其它典型彩色图像分割方法的新分割算法;该算法首先利用PCA算法把图像分解为主特征分量和残特征分量两分量图;然后采用二次分水岭算法对残特征分量图进行分割;利用K-Means算法对主特征分量图进行聚类初分割,接着对聚类初分割后的图像进行相似色彩区域融合;最后把分割后的两分量图的进行融合,得到最终的分割结果图;该算法可以应用于彩色印刷图像的色彩自动分割和彩色印刷过程的自动色彩控制中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李向阳	华南理工大学自动化科学与工程学院	64	505	13.0	19.0
2	郭健	华南理工大学自动化科学与工程学院	18	33	4.0	5.0
3	哀薇	华南理工大学自动化科学与工程学院	7	27	2.0	5.0