均生函数与BP神经网络耦合模拟预测模型（MGF-BP-I）的建立与应用

• 作者: 刘丹辉 刘廷玺 杜志军 王静茹 马龙 黄星
• 来源期刊: 水文
• 学科: 地球科学
• 关键词: 均生函数 BP神经网络 耦合模拟 MGF-BP-I 预测 科尔沁沙地
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 7-15
• 页数: 9页
• 分类号: P333
• 字数: 7214字
• 语种: 中文

摘要

水文气候因子模拟预测对气候变化研究、农业墒情预报、生态环境改善、水资源合理开发利用等具有一定参考意义。均生函数、BP神经网络及其结合改进方式在模拟预测中各有优点,被广泛应用,但仍有进一步改进空间。针对MGF、MGF-OSR、MGF-OSR-BP等方法粗选因子集、粗选集组合筛选、收敛适应性、精度控制等可改进空间,进一步发挥均生函数和BP神经网络优势,建立了MGF-BP-I模拟预测模型。利用MGF-OSR、MGF-OSR-BP、MGF-BP-I对科尔沁沙地区域平均年降水进行了模拟预测。结果表明,建模期MGF-OSR-BP、MGF-BP-I拟合效果均较好,MGF-BP-I建模阶段最优模式精度优于MGF-OSR-BP,MGF-BP-I整体同时最优模式结果也非常好。检验期,MGF-BP-I检验阶段最优及整体同时最优两种模式拟合效果最好,相比其他模式精度有所提高。 MGF-BP-I考虑更加全面,充分发挥了均生函数和BP神经网络优势,精度远高于MGF-OSR和MGF-OSR-BP,MGF-BP-I整体同时最优模式更符合实际应用,效果理想,可用于水文气候因子模拟预测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘廷玺	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	150	1218	19.0	27.0
2	王静茹	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	6	50	4.0	6.0
3	马龙	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	26	308	11.0	16.0
4	黄星	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	5	35	4.0	5.0
5	刘丹辉	内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院	5	35	4.0	5.0
6	杜志军		6	5	1.0	2.0