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摘要:
采用超网络方法,基于用户在社交网络上的评分数据,构建模型,以分析在线社交网络的资源评论特点及其演化规律.将用户视为节点,将资源评论关系视为超边,构建了一个节点按泊松过程到达,允许老节点互连的非均齐超网络演化模型.使用泊松过程理论和连续化方法对模型进行分析,获得超度分布的解析表达式,结果表明,该网络具有“富者愈富”现象.并对豆瓣的图书评分数据集进行了数据分析,实证结果与理论分析结果相符合.模型揭示了社交网络中用户个体之间的微观相互作用而导致的资源评论关系的宏观特性和规律.文中提出的方法也可用于分析其他类似的网络.
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文献信息
篇名 在线社交网络资源评论关系超网络演化模型
来源期刊 系统管理学报 学科 地球科学
关键词 社交网络 超图 超网络 资源评论关系
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 852-857,867
页数 分类号 N94
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 索琪 上海理工大学管理学院 12 74 5.0 8.0
3 郭进利 上海理工大学管理学院 137 893 16.0 24.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
社交网络
超图
超网络
资源评论关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统管理学报
双月刊
1005-2542
31-1977/N
大16开
上海市华山路1954号
1992
chi
出版文献量(篇)
2475
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45592
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