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摘要:
针对空中交通流量越来越大,TCAS Ⅱ无法满足日益增长的防撞需求,提出了根据估计误差协方差最大特征值加权的数据融合算法.该算法首先分析TCAS Ⅱ和ADS-B的原理和特点,阐述了结合ADS-B优势发展组合监视的必要性,重点介绍组合监视区域,采用Kalman滤波对飞机进行目标跟踪,对局部滤波得到的航迹进行加权融合,得到最优估计,对算法进行仿真,结果验证该算法能够得到较高精度数据,黾高监视能力,增强防撞性能.
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文献信息
篇名 TCAS Ⅱ与ADS-B数据融合新算法
来源期刊 传感器与微系统 学科 航空航天
关键词 TCAS Ⅱ ADS-B 组合监视 数据融合 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 计算与测试
研究方向 页码范围 130-132,136
页数 4页 分类号 V249
字数 2084字 语种 中文
DOI 10.13873/J.1000-9787(2016)03-0130-03
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨霄鹏 空军工程大学信息与导航学院 34 105 6.0 8.0
2 姚昆 空军工程大学信息与导航学院 11 49 4.0 6.0
3 田士佳 空军工程大学信息与导航学院 3 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
共引文献  (37)
参考文献  (6)
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2018(2)
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
TCAS Ⅱ
ADS-B
组合监视
数据融合
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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