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摘要:
研究了在响应变量随机缺失下的部分单指标模型的序列相关检验问题.首先采用借补的方法对缺失响应变量进行处理,再运用经验似然方法对残差部分进行序列相关性检验,构造了经验似然比统计量,并证得其为渐近分布.数值模拟结果表明:该检验方法具有较为理想的检验功效.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 响应变量缺失下部分线性单指标模型的序列相关性检验
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 部分单指标模型 缺失数据 随机缺失 经验似然 序列相关性检验
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 数学·统计学
研究方向 页码范围 145-151
页数 7页 分类号 O212
字数 3907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2016.02.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘锋 重庆理工大学数学与统计学院 26 74 5.0 6.0
2 康新梅 重庆理工大学数学与统计学院 10 11 1.0 3.0
3 谭祥勇 重庆理工大学数学与统计学院 3 8 2.0 2.0
4 郭似童 重庆理工大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
部分单指标模型
缺失数据
随机缺失
经验似然
序列相关性检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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