基于改进GM(1,N)模型的我国大豆价格影响因素分析及预测研究

• 作者: 姜顺婕 石波 范震 马开平
• 来源期刊: 大豆科学
• 学科: 经济
• 关键词: 大豆价格 灰色关联分析 灰色预测 GM(1,N)
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 产业经济·综述
• 页码范围: 847-852
• 分类号: F713
• 语种: 中文
• DOI: 10.11861/j.issn.1000-9841.2016.05.0847

摘要

大豆是我国重要的粮食作物和油料作物,其价格对于国民经济尤其是农业经济的影响意义深远.大豆价格的稳定对于我国大豆市场的健康发展有着重要的现实意义.在灰色理论的基础上,提出了一种改进GM(1,N)大豆价格预测模型,首先运用灰色关联分析法对我国大豆价格的影响因素进行分析,选择主要的影响因素;再将这些影响因素作为模型的相关因素变量,构建GM(1,N)大豆价格预测模型.采用2010-2015年的大豆数据进行实证研究,模型选取国内大豆自给量、世界大豆产量、国民消费价格指数、消费者信心指数4个变量作为相关因素变量;模型预测误差为2.10％,预测精度较高,能够较好地掌握大豆价格的变化规律,可以为大豆价格市场预测及国家宏观政策的制定提供理论指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	石波	南京农业大学工学院	4	37	3.0	4.0
2	马开平	南京农业大学工学院	21	194	7.0	13.0
3	范震	南京农业大学工学院	4	29	3.0	4.0
4	姜顺婕	南京农业大学工学院	5	24	2.0	4.0