基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
车载动力电池的荷电状态(state of charge,SOC)不仅影响电池的循环寿命,而且影响整车的安全性.快速而准确的荷电状态估算是电源管理系统的重要组成部分.通过对实验数据进行曲线拟合,分析了荷电状态的影响因素.将扩展卡尔曼滤波算法(extended kalman filter,EKF)和无迹卡尔曼滤波算法((unscented kalman filter,UKF)应用到动力电池SOC估算中,针对机场电动摆渡车特殊的运行特点,设计合理的SOC估算算法,用MATLAB进行仿真并分析算法的快速性和准确性.
推荐文章
电动汽车用动力电池荷电状态估算方法研究综述
动力电池
荷电状态估算
电动汽车
电池SOC估算算法的中国专利分析
电池
荷电状态(SOC)
估算算法
技术现状
发展趋势
动力电池SOC估算综述
动力电池
荷电状态
人工智能
自适应卡尔曼滤波
主元分析
基于回跳电压的动力电池SOC估算方法
回跳电压
剩余容量
神经网络
放电深度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 机场摆渡车动力电池荷电状态估算算法研究
来源期刊 电源技术 学科 工学
关键词 动力电池 荷电状态 曲线拟合 滤波算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 997-1001
页数 5页 分类号 TM912
字数 4562字 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (22)
共引文献  (89)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2010(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(9)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(4)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
动力电池
荷电状态
曲线拟合
滤波算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
月刊
1002-087X
12-1126/TM
大16开
天津296信箱44分箱
6-28
1977
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
55810
论文1v1指导