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摘要:
随着信息技术和通信网络的快速发展,大数据时代的到来使得数据在“量”“类”“时”三方面都呈现爆炸式增长。数据挖掘旨在提取海量数据中存在特殊关系的信息,该过程可由一定的算法实现自动化检索并分析。就“数据海量、信息缺乏”这一众多企业在信息时代都面临的尴尬问题,本文通过举例关联规则的挖掘方法,论述了数据挖掘的处理过程以及数据挖掘的未来发展。
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文献信息
篇名 浅谈大数据时代的关联规则研究
来源期刊 电子科学技术 学科 工学
关键词 大数据 关联规则 数据挖掘
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 357-359
页数 3页 分类号 TP274
字数 2466字 语种 中文
DOI 10.16453/j.issn.2095-8595.2016.03.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王慧瑶 山西大学计算机与信息技术学院 2 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
关联规则
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人工智能
双月刊
2096-5036
10-1530/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
2014
chi
出版文献量(篇)
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