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摘要:
由于受成像原理的限制,导致超声图像对比度低、边界模糊,因此基于边界的水平集分割效果很不理想.为了提高超声图像的分割精度和分割效率,提出了一种梯度信息与区域信息相结合的水平集分割算法. 首先对基于边界的距离正则化水平集演化( DRLSE)模型进行改进,将区域信息引入到边界指示函数中,并用改进后的边界指示函数代替DRLSE模型中的边界指示函数,最后,得到一个梯度与区域信息相结合的水平集演化模型. 结果表明,本文中的模型能准确分割甲状腺肿瘤超声图像,且在分割效率和分割精确度方面均比 DRLSE模型有所提高.
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文献信息
篇名 改进边界指示函数的水平集活动轮廓模型
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 图像处理 图像分割 距离正则化水平集演化模型 边界指示函数 梯度信息 区域信息
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 光通信与光信息技术
研究方向 页码范围 126-130
页数 5页 分类号 TN911.73
字数 4143字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2016.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑伟 河北大学电子信息工程学院 34 210 9.0 13.0
5 张晶 河北大学电子信息工程学院 46 226 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
图像分割
距离正则化水平集演化模型
边界指示函数
梯度信息
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研究起点
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激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
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