CFA 插值中预测误差方差在图像取证中的应用

• 作者: 亚森·艾则孜 如先姑力·阿布都热西提 贺一峰
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 数字图像取证 CFA 插值 预测误差方差分析 图像来源识别
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 213-218
• 页数: 6页
• 字数: 6159字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005165

摘要

针对数字图像取证中自然图像(PIM)和计算机生成图像(PRCG)识别方案的特征维数高、通用性差等问题,提出一种基于滤色器阵列(CFA)插值中预测误差方差分析的图像取证方案。首先,对 CFA 插值过程中的预测误差方差进行傅里叶谱分析,根据是否存在明显的周期性峰值现象来区分 PIM 和 PRCG；然后,对傅里叶谱中周期性峰值模型进行分析,根据峰值特征来识别 PIM 的来源设备；最后,在哥伦比亚大学自然图像和计算机生成图像数据库 ADVENT 上进行实验,结果表明,该方案能够精确区分 PIM 和 PRCG,对 PIM 来源设备(佳能、尼康和索尼)的识别率可高达93%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	亚森·艾则孜	新疆警察学院信息安全工程系	31	45	3.0	5.0
2	贺一峰	新疆警察学院信息安全工程系	15	13	2.0	2.0
3	如先姑力·阿布都热西提	新疆警察学院信息安全工程系	17	30	2.0	5.0