寺河矿采区巷道修复收敛变形分析及发展趋势预测

• 作者: 原普通
• 来源期刊: 煤
• 学科: 工学
• 关键词: 寺河煤矿 采区巷道 神经网络 收敛变形预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: ? 实用技术?
• 页码范围: 51-52
• 页数: 2页
• 分类号: TD353
• 字数: 1177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2798.2016.02.020

摘要

寺河煤矿采区巷道围岩条件差有时会发生严重破坏，这影响正常的煤矿生产，并容易产生安全问题。文章根据寺河煤矿采区巷道的多种支护情况，通过收敛变形记录对神经网络模型进行训练，建立了相适应的BP神经网络预测模型。通过该神经网络模型成功预测修复后巷道的收敛变形发展情况，预测结果与实测值相似度达85％以上。