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摘要:
动力系统部件参数与控制策略参数相互耦合,共同影响整车的动力性能、经济性和排放性能.本文旨在对某一插电式混合动力汽车的动力系统进行成本、油耗和排放多日标参数优化.首先提出使整车动力系统效率最优为目标的瞬时能量管理控制策略,然后以最小化动力系统成本、考虑发动机热状况的油耗和排放为优化目标,采用多目标遗传算法对动力系统部件参数和控制参数进行同时优化,从而获得该优化问题的Pareto最优解集.结果表明:与原始车型相比,除了个别方案NOx略有增加外,Pareto最优解集所对应的燃油经济性和排放性能都有明显提高.同时Pareto解集提供了多组可行的参数优化方案,设计人员可以根据对动力系统成本、燃油经济性和排放的重视程度不同而选择所需的参数组合.
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文献信息
篇名 插电式混合动力汽车动力系统的成本、油耗和排放多目标参数优化
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 插电式混合动力汽车 动力系统 成本 油耗 排放 多目标参数优化
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 397-402,434
页数 7页 分类号
字数 4452字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦大同 重庆大学机械传动国家重点实验室 471 10212 49.0 70.0
2 苏岭 27 236 10.0 15.0
3 曾育平 重庆大学机械传动国家重点实验室 8 83 4.0 8.0
7 姚明尧 重庆大学机械传动国家重点实验室 5 18 2.0 4.0
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插电式混合动力汽车
动力系统
成本
油耗
排放
多目标参数优化
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