基于滑动判别算法的低NOx燃烧优化分析

• 作者: 何彪 张尚志 张成 方庆艳 谭鹏 陈刚
• 来源期刊: 热力发电
• 关键词: 锅炉 稳态检测 滑动判别 聚类 NOx排放 燃烧优化
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 热能科学研究
• 页码范围: 33-40
• 页数: 8页
• 分类号: TK223.21
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3364.2016.05.033

摘要

电站锅炉稳态工况提取是基于历史运行数据实施燃烧优化的基础.对此,提出了一种与改进的置信区间判别相结合的滑动判别算法,筛选得到记录点覆盖的锅炉稳态,并以某亚临界660 MW机组锅炉为例,对历史稳态工况进行提取.基于所得稳态工况的低NOx燃烧优化分析结果表明:该锅炉NOx排放质量浓度随负荷的上升呈现先减后增的趋势;在同等负荷水平下,通过增大分离燃尽风(SOFA)门开度、调节煤粉磨煤机组合等措施,可加强分级燃烧效果,减少NOx生成;掺烧高挥发分低灰分煤种有利于实现NOx减排.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈刚	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	236	1519	18.0	24.0
2	方庆艳	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	65	690	16.0	22.0
3	张成	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	84	590	13.0	19.0
4	谭鹏	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	18	106	6.0	10.0
5	张尚志	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	3	13	2.0	3.0
6	何彪	华中科技大学煤燃烧国家重点实验室	1	5	1.0	1.0