基于Hyperion数据的南疆环塔里木盆地经济林树种识别敏感波段选择

• 作者: 冯振峰 岳俊 王振锡 王玲段
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: 经济林树种 高光谱遥感 数据降维 波段组合
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 7-13
• 页数: 7页
• 分类号: S771.8
• 字数: 5162字
• 语种: 中文

摘要

基于Hyperion高光谱遥感影像,以阿克苏红旗坡农场周围的3种经济林树种为研究对象,采用最佳指数法、自适应波段指数法和基于TM影像对应波段划分的波段指数法筛选出4种敏感波段组合,并运用最大似然分类方法对其进行树种识别敏感性检验.研究结果表明:筛选出的4种波段组合对3种经济林树种都有较好的可分性,总体分类精度均达到了75％以上,尤其是基于TM影像对应波段划分的波段指数法筛选的55-33-25和55-158-33组合,分类精度高达86.85％和87.47％,Kappa系数均在0.75以上,可作为南疆环塔里木盆地3种主栽经济林树种大面积遥感识别的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王振锡	新疆农业大学林学与园艺学院	34	137	7.0	11.0
3	岳俊	新疆农业大学林学与园艺学院	4	25	3.0	4.0
5	冯振峰	新疆农业大学林学与园艺学院	4	16	2.0	4.0