复杂环境中无人机数据链干扰效果预测方法

• 作者: 丁文锐 刘春辉 张薇玮
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无人机数据链 干扰效果预测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 760-766
• 页数: 7页
• 分类号: TN972
• 字数: 5290字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-506X.2016.04.06

摘要

针对无人机（unmanned aerial vehicle，UAV）数据链在地理环境、气象环境、电磁环境等构成的复杂环境中受干扰程度提出一种结合支持向量机（support vector machine，SVM）与功率准则的预测评估方法。首先对系统误码率以及干扰传播模型进行仿真，并针对两个单音干扰存在的情况获得仿真数据、划分干扰等级，得到学习样本；比较了特征归一化和特征降维这两种不同输入形式与4种不同核函数下的学习效果，获得了具有良好效果的预测模型；应用该模型并结合具体地理环境对实际场景进行干扰程度预测，结果与理论值相符，证明了方法的可行性和有效性；预测结果也可用于 UAV 航路规划与航路评估，具有很强的应用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁文锐	北京航空航天大学电子信息工程学院	35	153	6.0	10.0
5	刘春辉	北京航空航天大学无人驾驶飞行器设计研究所	17	45	5.0	5.0
6	张薇玮	北京航空航天大学电子信息工程学院	1	5	1.0	1.0