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摘要:
为降低半定规划(SDP)问题的迭代复杂度,并且有更好的数值实验结果,提出一种新的宽邻域上的齐次不可行内点算法.半定规划的KKT条件是单调互补问题(MCP),通过构造齐次模型(HMCP)以及提出新的宽邻域来解这个齐次模型,得到半定规划问题的最优解.这种算法容易判定原问题是否可行.在NT方向,证明迭代点在新的宽邻域内是收敛的,且迭代复杂度为O(√nlogL),其中n是SDP问题的维数,L=Tr(X0 S0)/ε,其中ε是需要的精度,(X0,so)是迭代起始点.这个复杂度比一般的半定规划不可行算法的迭代复杂度低.提供了数值实验,证明此算法比其他不可行算法具有更好的数值实验结果.
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文献信息
篇名 半定规划的齐次不可行内点算法
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 数学
关键词 齐次不可行内点算法 单调互补问题 半定规划
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 数学与物理学
研究方向 页码范围 317-328
页数 分类号 O221.1
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘红卫 西安电子科技大学数学与统计学院 63 222 8.0 12.0
2 谢迪 兰州理工大学理学院 3 1 1.0 1.0
3 吴岳 西安电子科技大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
齐次不可行内点算法
单调互补问题
半定规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
总被引数(次)
15229
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