多种群遗传算法在PBX本构模型参数识别中的应用

• 作者: 高军 黄再兴
• 来源期刊: 爆炸与冲击
• 关键词: 固体力学 参数识别 多种群遗传算法 PBX炸药 ABAQUS 本构模型
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 861-868
• 页数: 8页
• 分类号: O343|TJ55
• 语种: 中文
• DOI: 10.11883/1001-1455(2016)06-0861-08

摘要

利用多种群并行结构对标准遗传算法SGA进行并行化处理,引入移民算子和精华种群形成多种群遗传算法MPGA,并设计了自适应交叉和变异概率对算法的收敛速度进行改进.结合ABAQUS软件和改进的多种群遗传算法,建立了材料本构模型参数识别方法.采用该方法对PBX炸药黏弹性损伤本构模型参数进行了模拟识别,并同基于标准遗传算法的参数识别方法进行了比较.结果证明,基于改进多种群遗传算法IMPGA的方法对克服算法未成熟收敛有显著的效果,识别结果更稳定.同时该方法的收敛速度更快,寻优能力更强,适合复杂非线性问题的优化,此方法可以被应用到其他材料本构模型的参数识别中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄再兴	南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室	30	212	8.0	14.0
2	高军		4	3	1.0	1.0