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摘要:
提出了一种采用FLD特征抽取分类和形状特征相结合的道路检测方法.首先,对标记的样本进行颜色信息的抽取;其次,利用Fisher线性判别对抽取的信息进行遥感影像特征分类,将影像分为道路和非道路两类;然后根据分类结果进行阈值分割检测初步道路网;最后利用道路的形状特征和形态学处理去除误提的信息优化检测结果.实验证明,该方法可以实现具有颜色信息的遥感影像主干道路的检测.
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文献信息
篇名 一种高分辨率彩色遥感影像的道路检测方法
来源期刊 测绘科学技术学报 学科 地球科学
关键词 Fisher线性判别 颜色分类 形状特征 阈值分割 道路检测
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 502-506
页数 5页 分类号 P237|TP751
字数 4283字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋纳 昆明理工大学信息工程与自动化学院 5 11 2.0 3.0
2 谢明鸿 昆明理工大学信息工程与自动化学院 14 21 3.0 4.0
3 高春霞 昆明理工大学信息工程与自动化学院 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Fisher线性判别
颜色分类
形状特征
阈值分割
道路检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学技术学报
双月刊
1673-6338
41-1385/P
大16开
河南省郑州市陇海中路66号
36-391
1984
chi
出版文献量(篇)
2536
总下载数(次)
9
总被引数(次)
23241
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