基于最小二乘支持向量机的变压器故障诊断

• 作者: 王逸萍
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 最小二乘支持向量机 核函数 气体分析
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TM41
• 字数: 3312字
• 语种: 中文

摘要

介绍了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的电力变压器故障诊断方法，将样本数据进行归一化处理，以绝缘油中特征气体种类及其含量为依据建立变压器故障诊断LS-SVM模型，对模型中的核参数σ与惩罚参数C进行优化，并将测试样本输入训练好的LS-SVM模型，得到诊断结果。实例结果分析表明， LS-SVM将原先的非线性问题转化为求解线性问题，即使在小训练样本的前提下，也能获得更为准确的诊断结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王逸萍		2	11	2.0	2.0