基于信息融合技术的矿山环境综合评估方法

• 作者: 景国勋 樊子琦
• 来源期刊: 安全与环境工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 矿山环境 信息融合技术 BP神经网络 综合评估方法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 环境质量评价与环境监测
• 页码范围: 90-94
• 页数: 5页
• 分类号: X820.2|TD183
• 字数: 3609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13578/j.cnki.issn.1671-1556.2016.06.016

摘要

研究矿山环境因素对人心理、生理和行为的影响效应,提出一种基于信息融合技术的矿山环境综合评估方法.该方法主要通过实践调查,分别从亮度、温度、声音三个方面分析了矿山环境对人的心理、生理和行为产生的影响,并结合矿业生产的实际情况,采用信息融合技术,将传感器测得的环境数据经过特征值提取后,作为BP(Back Propagation)神经网络的输入,对数据进行训练,利用BP网络强大的非线性映射能力,对矿山环境做出综合评估.最后,通过仿真试验显示所得结果与现场实际情况基本吻合,从而验证了该方法的有效性,为矿山环境评价提供了有效的综合评估方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景国勋	河南理工大学安全科学与工程学院	138	1307	18.0	30.0
5	樊子琦	河南理工大学安全科学与工程学院	3	6	2.0	2.0