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摘要:
为了解决现有快速路最优控制方法多以总时间花费(TTS)最小为优化目标,容易生成恶化系统整体状态的控制方案,而且难以处理多个交通子区协同控制的问题.分析了传统控制方法在系统整体效益、 控制方案求解、 协同控制可行性3方面的不足.采用模型预测控制(MPC)的方法,通过引入平均速度表征路段交通状态改进了传统的目标函数形式,并利用了罚函数的思想和反馈控制的方法提出了多交通子区的协同控制方法.仿真结果表明:当预测步长较小时,改进模型的控制效果优于传统模型;协同控制的方法可在保证较好控制效果的前提下显著提高模型求解效率.
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文献信息
篇名 基于模型预测控制的城市快速路交通协同控制
来源期刊 公路交通科技 学科 交通运输
关键词 交通工程 交通协同控制 模型预测控制 城市快速路 最优控制
年,卷(期) 2016,(10) 所属期刊栏目 智能运输系统与交通工程
研究方向 页码范围 111-117
页数 7页 分类号 U491
字数 7101字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0268.2016.10.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘硕智 西南交通大学交通运输与物流学院 7 18 3.0 4.0
2 丁宏飞 5 51 4.0 5.0
3 秦政 西南交通大学交通运输与物流学院 6 59 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通工程
交通协同控制
模型预测控制
城市快速路
最优控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
公路交通科技
月刊
1002-0268
11-2279/U
大16开
北京市西土城路8号
2-480
1984
chi
出版文献量(篇)
6909
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