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摘要:
社交、移动等复杂网络节点接入的不确定性给数据查询处理带来了新的挑战。K 最近邻查询是社交、移动网络中经常用到的操作。已有的方法首先将网络映射为不确定图,然后,考虑边只含有概率信息的情况。讨论了 K 最近邻查询方法,没有考虑权重信息,具有局限性。针对这个问题,定义了带权不确定子图和 ProWeiDist 距离,兼顾权重和概率两个要素,提出了针对带权不确定图的 K 最近邻查询算法,并对算法进行优化。实验结果表明,SubDistK 算法能有效地解决 K 最近邻查询问题。
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文献信息
篇名 带权不确定图的K最近邻查询算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 复杂网络 不确定数据 K 最近邻查询 带权不确定图 子图
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算 法
研究方向 页码范围 212-216,263
页数 6页 分类号 TP311
字数 5177字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.02.050
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄冬梅 上海海洋大学信息学院 110 578 11.0 18.0
2 赵丹枫 上海海洋大学信息学院 23 50 4.0 6.0
3 邓斌 上海海洋大学信息学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (44)
参考文献  (14)
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2019(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
不确定数据
K 最近邻查询
带权不确定图
子图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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