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摘要:
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结构化数据的隐私与数据效用度量模型
隐私保护
隐私度量
度量空间
隐私量
数据效用
强制数据隐私和用户隐私的外包数据库服务研究
外包数据库服务
数据隐私
用户隐私
属性分解
加密
隐私保护数据挖掘
数据挖掘
隐私保护
启发式技术
安全多方技术
重构技术
大数据背景下数据安全与隐私保护问题研究
大数据背景
数据安全
隐私保护
数据泄露
互联网
物联网
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 数据开放与隐私管理专题前言?
来源期刊 软件学报 学科
关键词
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 数据开放与隐私管理专题
研究方向 页码范围 1889-1890
页数 2页 分类号
字数 2429字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟小峰 中国人民大学信息学院 135 6213 41.0 77.0
2 林东岱 中国科学院信息工程研究所 9 86 4.0 9.0
传播情况
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期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
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