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摘要:
由于载体姿态的变化和海浪等因素的影响,海洋浮标成像系统所获得的图像不稳定或者模糊,如何改变现状是人们不断探讨和研究的课题.结合陀螺传感器MPU6050和磁力计HMC5883L设计一套基于ARM11的云台稳定控制系统,通过S3C6410的I2C接口读取MPU6050和HMC5883L的数据,采用卡尔曼滤波算法对其进行处理,然后解算出载体的航向角和俯仰角,实现云台摄像机姿态的反向调整.当云台摄像机与PC相连时,对UleadVideoStudio软件进行简单的配置,便可看到云台摄像机所拍摄的视频信息.实验结果表明:云台将以水平速度280°/s、垂直速度100°/s完成反向偏转,最长反馈调整时间为0.38s,满足工程上的应用需求;该系统电路结构简单、成本低、可视化且稳定,可以移植到无人机及船舶监控等场合,具有一定的实用性.
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基于ARM11平台的智能摄像头控制系统
嵌入式
摄像头
运动捕获
远距离监控
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ARM11的海洋浮标云台稳定控制系统
来源期刊 中国测试 学科
关键词 MPU6050 HMC5883L 卡尔曼滤波 四元数 云台
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 测试仪器
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号
字数 2567字 语种 中文
DOI 10.11857/j.issn.1674-5124.2016.01.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小英 常熟理工学院电气与自动化工程学院 33 219 7.0 14.0
2 林志 常熟理工学院电气与自动化工程学院 4 7 2.0 2.0
3 周金金 中国矿业大学信息与电气工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
MPU6050
HMC5883L
卡尔曼滤波
四元数
云台
研究起点
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