基于支持向量机的码头节能减排预警

• 作者: 侯珏 李庆祥
• 来源期刊: 中国航海
• 学科: 交通运输
• 关键词: 水路运输 预警 节能减排 多分类支持向量机 绿色港口 码头 机器学习
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 气象与环保
• 页码范围: 108-112
• 页数: 5页
• 分类号: U692.2
• 字数: 4049字
• 语种: 中文

摘要

针对码头节能减排绩效考核和精细化管理要求,提出码头节能减排指数的概念,通过预警机制使码头生产企业及时掌握节能减排情况,提前做好应对准备.以多分类支持向量机(M-SVM)建立码头节能减排指数预警模型,综合考虑码头能耗和污染物排放情况,将专家经验融入到预警模型中,实现模型预警方法与专家经验的结合.对4个码头进行实证分析及精确度验证,结果表明建立的预警模型能有效进行预警分类.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	侯珏		13	31	3.0	4.0
2	李庆祥		5	41	3.0	5.0