糖尿病视网膜病变自动筛查方法研究进展

• 作者: 刘冰 杨春兰 段彦华
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 糖尿病视网膜病变 眼底图像 图像处理 自动筛查 糖尿病
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 314-317
• 页数: 4页
• 分类号: R318.5
• 字数: 2940字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2016.03.18

摘要

糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)是糖尿病的严重并发症,是成年人视力下降甚至致盲的主要原因之一.适当的眼底筛查方法可预防糖尿病视网膜病变的发生,有利于疾病的早期诊断和治疗,有效降低失明率.自动的眼底图像处理是糖尿病视网膜病变的一种重要初步筛查方式,不仅可以减少人为误差,也大大减轻了眼科医生的负担.本文回顾了基于视网膜眼底数码图像的糖尿病视网膜病变自动筛查方法的研究进展,讨论了文献中多种现有技术的结果和不足,展望了其研究前景和面临的挑战,为糖尿病视网膜病变自动筛查算法的设计者提供了指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨春兰	北京工业大学生命科学与生物工程学院	52	143	6.0	9.0
2	刘冰	北京工业大学医院眼科	15	68	4.0	8.0
3	段彦华	北京工业大学生命科学与生物工程学院	4	19	3.0	4.0