基于机器视觉的冲裁断面质量检测

• 作者: 孙友松 王泽涛 肖小亭 阮卫平 陈康 陈苑坤
• 来源期刊: 锻压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 冲裁断面 质量检测 LabVIEW
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 测试技术
• 页码范围: 109-114
• 分类号: TG386
• 语种: 中文
• DOI: 10.13330/j.issn.1000-3940.2016.06.021

摘要

针对当前冲裁断面质量检测中出现的检测手段少、检测速度低和误检率高等问题,提出了基于机器视觉的冲裁断面质量检测新方法.该方法以LabVIEW软件为平台、以图像处理技术为核心针对冲裁断面尺寸进行检测.阐述了检测系统的组成原理、机器视觉硬件设计和检测算法研究.在光源和镜头的配合下,利用USB工业相机采集断面图像,再利用LabVIEW的Vision模块进行图像处理,最终得到冲裁断面的分区尺寸,从而判断冲裁断面质量是否合格.实验结果表明,基于机器视觉的冲裁断面质量检测能够快速准确的判断冲裁断面的断面特征,可以满足断面质量检测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖小亭	广东工业大学材料与能源学院	109	565	12.0	17.0
2	孙友松	广东工业大学材料与能源学院	188	1755	21.0	33.0
3	陈康	广东工业大学材料与能源学院	4	12	2.0	3.0
4	陈苑坤	广东工业大学材料与能源学院	1	5	1.0	1.0
5	王泽涛	广东工业大学材料与能源学院	1	5	1.0	1.0