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摘要:
以可变的优先级作为调配手段,针对航班的进离场序列建立了一种动态优化模型.首先,根据不同进离场阶段的航空器燃油消耗率和安全系数,进行航班初始优先级分配;然后,考虑机场的空中等待航班数量、空域容量、场面容量以及机场的起飞需求,对航班优先级进行二次调配.以总耗油量为目标函数,引入合作型协同进化遗传算法,设计了令一对代表个体形成合作团体的新的代表个体选择方案,改善传统遗传算法中存在的种群多样性低、易早熟等问题.仿真结果表明,在机场容量限制下,该模型仍可以实现流量的动态调配,并有效降低燃油消耗,缓解机场空域及场面的运行压力.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于优先级调配的进离场航班序列动态优化
来源期刊 飞行力学 学科 航空航天
关键词 合作型协同进化遗传算法 动态优化 优先级调配 容量限制
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 相关学科
研究方向 页码范围 90-94
页数 分类号 V355.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王莉莉 中国民航大学空中交通管理学院 110 447 10.0 15.0
2 胡畔 中国民航大学空中交通管理学院 3 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
合作型协同进化遗传算法
动态优化
优先级调配
容量限制
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
飞行力学
双月刊
1002-0853
61-1172/V
大16开
西安市阎良区73号信箱
1983
chi
出版文献量(篇)
2494
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