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摘要:
高分二号卫星(GF-2)是我国自主研制的首颗空间分辨率优于1 m的民用光学遥感卫星,配备有0.81 m空间分辨率的全色相机和3.24 m空间分辨率的多光谱相机。对比分析适合GF-2影像的融合方法对于提高其应用效果与扩大应用领域具有实际意义。针对东北地区2014年11月22日和27日成像的GF-2影像,分别采用主成分分析(principal component analysis,PCA)、GS(Gram-Schmidt)变换、modified-HIS(intensity hue saturation)变换、高通滤波方法( high pass filter,HPF)和超球体色彩空间变换( hyperspherical color space resolution merge,HCS)等5种融合方法对多光谱和全色数据进行融合。并对5种融合影像进行质量评价,首先采用目视分析方法进行定性评价,其次采用信息熵、平均梯度、相关系数和光谱扭曲度等统计学指标进行客观定量评价,最后对融合影像进行地物分类。结果表明,HCS与GS变换融合影像无论是在视觉还是在地物分类应用上都具有较好的效果,且没有波段数的限制,最适合GF-2影像融合;HPF方法对空间细节信息的增强仅次于HCS变换,但是其光谱保真度效果最差;PCA和modified-IHS变换融合效果比较适中,可以作为GF-2影像融合的候补方法。
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文献信息
篇名 高分二号卫星影像融合及质量评价
来源期刊 国土资源遥感 学科 工学
关键词 高分二号 图像融合 质量评价
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术方法
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TP79
字数 4459字 语种 中文
DOI 10.6046/gtzyyg.2016.04.17
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈华 9 96 4.0 9.0
2 董玉森 中国地质大学武汉计算机学院 12 85 5.0 9.0
3 陈伟涛 中国地质大学武汉计算机学院 14 284 7.0 14.0
4 孙攀 中国地质大学武汉地球科学学院 2 34 1.0 2.0
5 马娇 中国地质大学武汉地球科学学院 1 34 1.0 1.0
6 邹毅 中国地质大学武汉计算机学院 1 34 1.0 1.0
7 王金鹏 中国地质大学武汉地球科学学院 1 34 1.0 1.0
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图像融合
质量评价
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国土资源遥感
季刊
1001-070X
11-2514/P
大16开
北京学院路31号航空物探遥感中心
1988
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