风力发电机组故障预测技术研究

• 作者: 刘敬智 姚万业 宋鹏 杨伟新 白恺
• 来源期刊: 华北电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电机组 状态监测 故障预测
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 新能源技术
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TM614
• 字数: 5900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16308/j.cnki.issn1003-9171.2016.12.007

摘要

随着风力发电机组装机容量的快速增长,风力发电效益却远远低于预期,其主要原因在于风电机组故障频发,降低了风能利用率,同时增加了运行维护成本.为了保证风电机组的安全可靠运行,风电机组故障预测技术引起了国内外众多学者的关注.文章首先对故障预测的概念进行多角度解析,然后简要介绍了风电机组状态监测技术,着重阐述了现有的风电机组故障预测技术,最后对风电机组故障预测技术的研究难点进行总结,并对发展前景作出展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚万业		64	598	11.0	23.0