基于LBP和Gabor混合特征的近红外人脸识别

• 作者: 童卫青 赵骥
• 来源期刊: 华东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 LBP Gabor 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 77-85
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5641.2016.04.009

摘要

综合局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)和Gabor函数特征的优点,并结合余弦相似度和主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法,提出特征混合的人脸识别算法并研究4种不同的LBP和Gabor特征混合的方法.在871人的近红外人脸图像库上的实验表明,基于LBP和Gabor混合特征的人脸识别方法能获得较高的人脸识别正确率和较低的误识率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童卫青	华东师范大学计算机系	18	107	7.0	9.0
2	赵骥	华东师范大学计算机系	2	4	1.0	2.0