支持并发更新的云存储数据持有性审计方法

• 作者: 孙鉴 张晓 李战怀 王惠峰 赵晓南
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 并发更新 数据持有性证明 数据完整性 云存储 数据安全
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 云计算专题
• 页码范围: 15-20
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.02.003

摘要

数据持有性审计是保证云存储数据完整性的重要方法,但并发更新操作会导致审计系统效率大幅降低.为此,提出一种支持并发更新的云存储数据持有性审计方法.通过改进Merkle哈希树(MHT)结构,将多个请求更新MHT中间节点的过程延后执行,生成更新状态树,分离出多个叶子节点更新路径并合并执行,从而避免重复节点更新,降低云存储数据完整性验证系统的更新成本.形式化分析及实验结果表明,该方法能减少更新MHT节点数,提高云存储数据持有性审计的更新效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李战怀	西北工业大学计算机学院	254	2139	21.0	35.0
2	赵晓南	西北工业大学计算机学院	27	164	8.0	10.0
3	张晓	西北工业大学计算机学院	57	310	10.0	12.0
4	王惠峰	西北工业大学计算机学院	8	50	5.0	7.0
5	孙鉴	西北工业大学计算机学院	8	49	5.0	7.0