基于云计算的入侵检测方法研究

• 作者: 王泓霖 蔡萌萌 解福
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 云计算 数据安全 误用检测 异常检测 数据挖掘 决策树算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 信息处理与网络安全
• 页码范围: 83-87
• 页数: 5页
• 分类号: TP309
• 字数: 4043字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.01.021

摘要

云计算作为一种新型的技术已经被广泛应用到各个领域.与此同时,云计算的安全性问题亦成为人们日益关注的焦点.因此,在云计算环境中提出一种安全机制来保证数据的安全对云计算而言是尤为重要的.对入侵检测相关技术进行研究,采用误用检测及异常检测两种方法相结合的思想,提出一种基于数据挖掘的异常检测方法——改进的决策树算法,且误用检测单元的入侵特征库实现了实时更新.通过实验证明,基于改进的决策树算法的应用能够有效地检测出攻击行为,保证了云计算的安全性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解福		18	116	6.0	10.0
2	王泓霖		2	10	2.0	2.0
3	蔡萌萌		2	10	2.0	2.0