改进遗传算法及其在泵站优化运行中的应用

• 作者: 刘芹 方国华 曹蓉 陈策
• 来源期刊: 南水北调与水利科技
• 学科: 工学
• 关键词: 改进遗传算法 泵站 优化运行 混合改进
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 水利工程研究
• 页码范围: 142-147
• 页数: 6页
• 分类号: TU99
• 字数: 7312字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13476/j.cnki.nsbdqk.2016.02.025

摘要

在分析遗传算法基本理论的基础上,针对泵站优化运行问题的特性,从控制参数、选择方式、交叉机理和种群设置等方面进行改进,建立求解高维整型离散决策变量的改进遗传算法.以淮安四站为例进行计算,比较并分析改进遗传算法和标准遗传算法在泵站优化运行中的适用性,为泵站优化运行算法的设计和应用提供参考.结果表明:同时改进适应度和种群的混合改进遗传算法——FFGA&TPGA,精度高,计算速度快,具有收敛一致性,可用于复杂泵站系统的实时优化调度计算.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方国华		206	1970	20.0	35.0
2	陈策		9	44	5.0	6.0
3	曹蓉		4	17	2.0	4.0
4	刘芹		9	142	5.0	9.0