基于并行混沌量子粒子群算法的梯级水库群防洪优化调度研究

• 作者: 何小聪 李安强 王学敏 罗斌 邹强
• 来源期刊: 水利学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水库群 防洪优化调度 量子粒子群 混沌 多核并行计算
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 页码范围: 967-976
• 页数: 10页
• 分类号: TV697.1
• 字数: 6956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13243/j.cnki.slxb.20150873

摘要

梯级水库群防洪优化调度问题规模庞大、结构复杂,涉及大量的决策变量和复杂的约束条件,各水库、各时段之间的水位、流量存在复杂的耦合关系,呈现出高维度、非线性、强约束特性,传统的优化方法难以直接求解或者计算效率低,存在早熟收敛问题.研究工作试图将量子粒子群算法(QPSO)引入到水库群防洪优化调度问题中,为了提高算法的全局搜索能力和收敛性能,对标准QPSO做了改进,包括利用混沌思想初始化种群、自适应激活机制和精英粒子混沌局部搜索策略3个方面,并引入多核并行计算技术以降低计算时间,提出了并行混沌量子粒子群算法(PCQPSO),函数测试证明了PCQPSO的可行性、稳定性和高效性.将PCQPSO应用到水库群防洪优化调度问题中,与POA、QPSO进行对比分析,结果表明PCQPSO收敛效率快、求解精度高,为解决梯级水库群防洪优化调度问题提供了一种有效的新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹强		18	114	6.0	10.0
2	何小聪		11	64	4.0	7.0
3	李安强		17	86	4.0	9.0
4	罗斌		10	75	4.0	8.0
5	王学敏		4	55	3.0	4.0