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摘要:
笔者介绍了一种在PGI Fortran平台上开发的重力三维GPU并行反演算法. 该方法采用重加权正则化共轭梯度算法( Re-Weight Regularized Conjugate Gradient) ,可以在具有NVIDIA显卡的个人计算机上使用CUDA进行并行计算,无需借助工作站即可实现几十至上百倍的计算加速,提供稳定可信的反演结果. 并对可视化操作系统进行了优化,实现了在高端计算机系统上亿网格点的反演计算,同时在中、低端计算机也可以实现加速. 模型计算结果表明,该算法是一种高效且可靠的重力三维反演并行方法.
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文献信息
篇名 基于CUDA的GPU并行优化重力三维反演
来源期刊 物探与化探 学科 地球科学
关键词 重力 三维反演 CUDA GPU 并行计算 共轭梯度法
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 2015中国地球科学联合学术年会煤炭资源与矿山安全地球
研究方向 页码范围 179-184
页数 6页 分类号 P631
字数 4423字 语种 中文
DOI 10.11720/wtyht.2016.1.32
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 中国科学院大学地球科学学院 272 3714 30.0 51.0
5 李午阳 中国科学院大学地球科学学院 4 8 2.0 2.0
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