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摘要:
采用近红外透反射光谱结合模式识别技术建立煎炸油质量的快速鉴别方法.采用国标方法测定79个煎炸油样本的酸价与羰基值,通过羰基价确定样本真实属性.利用Kennard-stone算法选取训练集和预测集.探讨样本NIR光谱预处理方法,以平滑、一阶导数和均值中心化处理的全光谱作为数据输入,采用偏最小二乘识别分析(PLS-DA)方法建立煎炸油质量的定性分类模型,并对模型进行验证.模型训练集与预测集的正确识别率分别达94.5%与100%.比较主成分识别分析(PCA-DA)、K最近邻法(KNN)与分类回归树(CART)3种建模方法.结果表明PLS-DA预测能力优于其它方法,NIR光谱结合PLS-DA可作为快速鉴别煎炸油质量的一种新方法.
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文献信息
篇名 近红外光谱结合模式识别技术快速鉴别煎炸油质量
来源期刊 中国食品学报 学科
关键词 煎炸油 快速检测 近红外 模式识别
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 食品安全与检测
研究方向 页码范围 206-211
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.16429/j.1009-7848.2016.12.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏东林 湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所 34 348 9.0 17.0
2 李高阳 湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所 117 1170 18.0 29.0
4 朱向荣 湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所 10 97 5.0 9.0
6 刘伟 湖南省农业科学院湖南省农产品加工研究所 39 146 7.0 9.0
11 秦燕华 中南大学化学化工学院 3 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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煎炸油
快速检测
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中国食品学报
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1009-7848
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16开
北京市海淀区阜成路北3街6号轻苑大厦3层
2001
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