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摘要:
提出一种定性地理信息检索方法,用于地理信息的定性表达、语义匹配、推理和结果排序,可以避免目前定量地理信息检索中语义信息丢失问题.采用命题逻辑方法综合表达查询和文档中的主题信息和地理语义信息,将文档与查询的相关性度量分为主题相似度和地理相似度.前者通过命题关键词间加权本体距离获得.后者可进一步分为概念相似度和位置相似度,分别基于地理本体和空间语义度量.由于信息的表达形式为命题和信息单元,采用证据理论和模糊逻辑对上述子相关性度量进行统一建模.所提方法可以基于语义检索网页中的定性地理信息,并对相关文档进行排序.这种检索和排序方法符合人类空间认知,因此可以有效提高地理信息检索的效率.
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文献信息
篇名 一种地理信息检索的定性模型
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 地理信息检索 检索模型 定性空间推理
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 265-273
页数 9页 分类号 P208|TP311
字数 8911字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2015.113
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高勇 北京大学遥感与地理信息系统研究所 48 691 17.0 24.0
2 刘磊 北京大学遥感与地理信息系统研究所 59 363 11.0 17.0
3 邬伦 北京大学遥感与地理信息系统研究所 88 2558 27.0 48.0
4 林星 北京大学遥感与地理信息系统研究所 9 119 8.0 9.0
5 姜丹 北京大学遥感与地理信息系统研究所 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息检索
检索模型
定性空间推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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