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摘要:
针对无线传感器网络移动节点定位精度不足的问题,提出了一种基于指数平滑预测模型的移动节点定位算法,该算法利用指数平滑预测模型获得节点的速度信息和方向信息,然后根据节点的历史轨迹时间序列,应用H指数进一步精确采样区域,从而获得更接近于未知节点位置的高质量样本点.此外,通过高质量样本点构建“有效样本点矩形盒子”,减少了节点采样次数.仿真结果表明,改进算法在不同的运动速度、锚节点密度等条件下,均提高了定位精度,表现出了较好的性能.
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文献信息
篇名 基于指数平滑预测模型的移动节点定位算法
来源期刊 华南师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 指数平滑预测 H指数 R/S分析法 矩形盒子 定位
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 计算机科学与软件工程
研究方向 页码范围 123-128
页数 6页 分类号 TP393
字数 4397字 语种 中文
DOI 10.6054/j.jscnun.2016.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 单志龙 华南师范大学计算机学院 40 249 10.0 14.0
5 王宣琳 华南师范大学计算机学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (20)
共引文献  (65)
参考文献  (12)
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研究主题发展历程
节点文献
指数平滑预测
H指数
R/S分析法
矩形盒子
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华南师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-5463
44-1138/N
16开
广州市石牌华南师范大学
1956
chi
出版文献量(篇)
2704
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9
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