多特征层次化答案质量评价方法研究

• 作者: 崔敏君 李爱萍 段利国
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 层次分类模型 问题类别 答案质量评价 特征分析
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 第五届全国智能信息处理学术会议
• 页码范围: 94-97,102
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 4995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.1.022

摘要

社交媒体中的问答对可以为自动问答系统提供答案,但有些答案的质量不高,因此答案质量评价方法具有研究价值.已有的评价方法没有考虑问题类别特征,对不同类型的问题采用统一的评价方法.因此提出了一个层次分类模型.首先分析问题类型;然后提取文本、非文本、语言翻译性、答案中的链接数4类特征,依据特征分类影响力随问题类型不同而不同这一客观现象,采用逻辑回归算法对各类型问题的答案质量进行评价,取得了较好的实验效果;最后分析了影响各类问题答案质量的主要特征.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李爱萍	太原理工大学计算机科学与技术学院	32	234	8.0	14.0
5	段利国	太原理工大学计算机科学与技术学院	41	364	10.0	18.0
6	崔敏君	太原理工大学计算机科学与技术学院	2	14	2.0	2.0