基于多传感器数据融合技术的电子设备故障诊断

• 作者: 吴文全 吴苏 王薇
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 故障诊断 数据融合 发射机 神经网络 D-S证据理论
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 自控理论及应用
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

针对电子装备故障诊断中单一类型故障特征量和诊断方法无法完成诊断任务,导致故障诊断率不高的问题,将多传感器数据融合技术应用于多注速调管发射机装备故障诊断.构建故障诊断模型,提出把故障诊断过程分为两个层次.首先,借助不同的神经网络实现多输入信号的函数变换的功能,获得各种故障基本概率分配值;然后,在决策层利用D-S证据理论的合成法则将各神经网络诊断结果融合起来统一判决,得到最终综合诊断结果,通过实例仿真,并与初步诊断结果进行比较,结果表明早期故障识别率大大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文全	海军工程大学电子工程学院	61	318	10.0	15.0
2	王薇	海军工程大学电子工程学院	13	51	4.0	7.0
3	吴苏	海军工程大学电子工程学院	14	24	3.0	4.0