基于混合编码的粗粒度并行遗传算法在公路选线优化中的研究

• 作者: 刘超群 胡文华 陈国
• 来源期刊: 江西科学
• 关键词: 混合编码 粗粒度并行遗传算法 公路选线优化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: ? 工程与材料科学?
• 页码范围: 105-109
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.13990/j.issn1001-3679.2016.01.023

摘要

首先分析公路选线设计中，采用计算机软件算法进行优化的必要性，指出由于公路选线优化上的行业特殊性，目前在提高计算效率中还存在局限性；提出一种基于混合编码的粗粒度并行遗传算法来进行公路选线优化，利用混合编码技术精简编码和子线程的通信量，利用粗粒度并行遗传算法提高多核心CPU的应用率，最终达到提高公路路线优化算法效率的目的。详细介绍了整个算法的原理和过程，并开发计算机软件系统应用到实际工程中；最后，在总结中认为，采用并行遗传算法来解决公路选线优化问题，是研究人工智能算法技术运用在公路选线优化领域中，最能提升效率并取得效果的一种途径。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超群		1	0	0.0	0.0
2	陈国		19	18	2.0	4.0
3	胡文华		1	0	0.0	0.0