基于历史数据的HEV工况识别与预测方法

• 作者: 周雅夫 胡晓炜 麻笑艺
• 来源期刊: 汽车电器
• 关键词: 混合动力汽车 工况识别 历史数据
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 新能源汽车
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 分类号: U469.72
• 语种: 中文

摘要

混合动力汽车在实际行驶中需要按照实际路况调整合适的能量管理策略,才能充分发挥其燃油经济性.利用城市道路的拥堵情况具有一定周期性的特点,本文提出基于历史数据的混合动力城市公交车工况识别与预测方法,解决现有工况识别方法的识别延迟问题,且具有一定的预测性.根据采集的实际公交车的行驶数据,验证工况识别的准确率.最后设计相应的工况历史数据的存储和管理设备.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周雅夫	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院	46	282	11.0	15.0
2	胡晓炜	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院	2	6	2.0	2.0
3	麻笑艺	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室运载工程与力学学部汽车工程学院	1	2	1.0	1.0